Senior MLOps инженер

Senior MLOps инженер

🔹 Что предстоит делать:

— Разрабатывать и поддерживать ML-инфраструктуру;
— Настраивать пайплайны CI/CD для ML-моделей;
— Администрировать Kubernetes-кластеры;
— Работать с Airflow, JupyterHub, MLflow, Seldon;
— Управлять большими данными (Hadoop, Spark, Kafka);
— Обеспечивать мониторинг и логирование (ELK).

🔹 Требования к кандидату:

— Опыт DevOps 3–5 лет (Docker, Helm, Jenkins/GitLab CI, Python);
— Опыт ML/MLOps от 1 года (Airflow, JupyterHub, MLflow, Seldon, CUDA);
— Администрирование Kubernetes от 2 лет;
— Знание Hadoop, Spark, Kafka, ELK;
— Самостоятельность и проактивность.

🔹 Условия:

— Полностью удалённая работа;
— Доход 430 000 – 527 000 ₽ (обсуждается по опыту).

Контакт для отклика: @hidden

#вакансия #MLOps #DevOps #IT #удалёнка #Kubernetes