Text
#вакансия #DataQA #QA
Инженер-тестировщик данных Middle+
Компания: OUTKOD
Локация: РФ
Формат: full-time
Длительность: долгосрочная
Зарплатная вилка: от 200.000 до 250.000
📩Контакт для связи: @hidden
⚡️В связи с расширением штата нашей компании
Требуется Инженер-тестировщик данных Middle+
Работаем над крупными финтех/телеком/ритейл проектами(подробности кандидатам)
Опыт и специализация:
- Опыт тестирования данных, ETL/ELT, DWH и BI не менее 3 лет, включая самостоятельное тестирование витрин, отчетов и сквозных цепочек данных в финансовой предметной области.
- Понимает жизненный цикл разработки и тестирования решений, связанных с данными, умеет работать с требованиями, маппингами, бизнес-правилами и критериями приемки.
- Понимает типовые риски качества финансовых данных: расхождения сумм, валют, дат операций, периодов отчетности, статусов документов, дублей и неполной загрузки операций.
- Берет ответственность за качество данных отдельного домена или функционального блока, умеет работать при неполных требованиях и выявлять риски данных.
- Понимает банковскую предметную область на уровне основных продуктов, операций, финансовых показателей и типовых рисков качества данных.
- Участвует в пользовательском тестировании аналитических решений совместно с бизнесом и аналитиками.
- Умеет проверять корректность данных для управленческой, финансовой и клиентской аналитики.
SQL и проверки данных:
- Уверенно пишет SQL-запросы для проверки данных: соединения, агрегаты, подзапросы, оконные функции, сверки источников, витрин и BI-отчетов.
- Проектирует тестовые наборы для проверки качества банковских данных: полнота, непротиворечивость, своевременность, уникальность, соответствие справочникам и бизнес-правилам.
- Понимает особенности Greenplum, умеет учитывать объемы данных, партиции, ключи распределения и ограничения производительности проверок.
- Умеет строить SQL-проверки по большим транзакционным наборам данных с учетом дат, статусов, версий записей и историчности.
ETL, BI и автоматизация:
- Тестирует ETL/ELT-процессы: загрузку, трансформации, инкрементальность, повторные запуски, обработку ошибок и восстановление после сбоев.
- Проверяет BI-дашборды: метрики, фильтры, визуализации, ролевую модель, соответствие данным источников и требованиям заказчика.
- Автоматизирует повторяемые проверки SQL-скриптами, средствами оркестрации или тестовыми фреймворками, участвует в регрессионном тестировании данных.
- По возможности переводит повторяемые ручные проверки в автотесты или регламентные SQL-наборы для регрессионного тестирования.
- Проверяет не только корректность данных, но и бизнес-ценность отчета для банка: применимость метрик, понятность фильтров и соответствие управленческой задаче.
Процессы и коммуникация:
- Формирует тест-кейсы, чек-листы, дефекты и отчеты о качестве данных в Jira или аналогичных системах.
- Взаимодействует с аналитиками, инженерами данных и бизнес-заказчиками, аргументированно объясняет дефекты и риски качества.
- Предлагает улучшения тестового процесса, шаблонов проверок и приемочных критериев.
- Предлагает улучшения приемки витрин и отчетов: обязательные сверки, контрольные суммы, пороги отклонений и правила фиксации дефектов.