ML разработчик (Senior)

Vacancy #2749

Details

Published: 2026-07-15 08:59:23

Collected: 2026-07-15 09:04:24

Source kind: gleb

Telegram source: open original

HR contacts are hidden. Sign in by email to see Telegram contacts and mark your own response.

Text

ML разработчик (Senior)

Компания: HuntTech
Тип занятости: #full_time
Уровень: #senior
Страна: #RU
Локация: #remote
Зарплата: от 230 000 RUB до 285 000 RUB

Подробное описание вакансии:

Нажмите, чтобы развернуть...

#it #вакансия #ml #developer #hunttech
☁️Позиция: ML разработчик ( Senior )
🏙Компания: «HuntTech»
💪Опыт: от 4 лет
💰ЗП: Вилка: 230 - 285тр
📅Формат работы: Удаленно
📍Локация/Гражданство: РФ
📅Занятость: Full-time
☎️Контакт: @hidden

Обязанности
- Разработка агентных архитектур и ИИ решений на основе LLM
- Работа с внутренними и внешними стейкхолдерами по уточнению требований
- Построение систем валидации агентных и ИИ решений
- Организация и автоматизация процесса разметки
- Применение лучших практик в ведении ИИ проектов
- Разработка решений для клиентов на основе передовых исследований
- Участие в развитии процессов компании на основе ИИ

Требования
- Опыт работы с LLM, prompt engineering, дообучение GPT-like моделей
- Глубокое понимание трансформерной архитектуры
- Опыт построения AI-агентов: понимание паттернов (ReAct, Plan-Execute), графовых фреймворков (LangGraph), работа с SGR-подходом, протоколами взаимодействия (MCP, A2A), учёт ограничений в оркестрации инструментов, управлении состоянием и качеством работы агента в продакшене
- Опыт классической ML разработки: Text classification, NER, QA, Sentence-transformers
- Опыт запуска NLP проектов "от разметки до прома"
- Хорошее знание алгоритмов и структур данных
- Python3, ООП, SOLID
- MLOps: Git, Docker, MLFlow/DVC/ClearML, Airflow
- LLMOps: LangChain, LanGraph, LlamaIndex, LangFuse, vLLM, опыт работы с RAG
- Базы данных: Qdrant, FAISS, OpenSearch или аналоги
- Готовность подключаться к команде на пресейлах (примерно 2 раза в неделю)

Будет плюсом
- Участие в open-source проектах с LLM и RAG
- Опыт оптимизации и ускорения моделей для прода (прунинг, квантование, дистилляция, ONNX/TensorRT)
- Опыт коммерческих проектов на основе AI

Контакты
- Telegram: @hidden

Стек технологий: #python #git #docker #mlflow #dvc #clearml #airflow #langchain #langgraph #llamaindex #langfuse #vllm #qdrant #faiss #opensearch

🔗Ссылка на канал | 📋Все каналы