🔥 MLOps Engineer | AI / LLM / Big Data

🔥 MLOps Engineer | AI / LLM / Big Data

Ищем сильного MLOps Engineer на проект крупного банка. Роль для специалиста, который уверенно чувствует себя на стыке Kubernetes, Big Data, AI Infrastructure и production LLM systems.

💰 Зарплата: по договорённости
⏱ Загрузка: full-time
🌍 Формат: удалённо
📍 Локация: РФ

---

⚙️ Что важно:

• Опыт администрирования Linux и production Kubernetes clusters
• Helm (charts / release management)
• CI/CD pipelines (GitLab CI/CD)
• Keycloak / OAuth2 / Vault
• Observability stack: Prometheus / Grafana / OpenSearch
• Python / Bash automation
• Опыт работы с AI tools (Claude Code, Qwen Code, MCP, agents и аналоги)
• Понимание AI agents / tool calling / RAG / function calling
• Интеграция с LLM APIs и inference servers
• Понимание LLM inference: latency, throughput, batching, token usage
• ETL / ELT pipelines
• Hadoop ecosystem / HDFS / S3-compatible storage
• Parquet / ORC / Avro / Iceberg
• Trino / Airflow / ClickHouse / Kafka / Redis

➕ Будет большим плюсом:
• Production experience с LLM inference
• GPU optimization в Kubernetes
• LangChain / LangGraph
• Построение RAG systems
• MSSQL / PostgreSQL / ClickHouse
• Оптимизация стоимости AI/LLM infrastructure
• Enterprise security environments

---

🚀 Чем предстоит заниматься:

• Развивать AI/ML infrastructure для enterprise-проекта
• Поддерживать и оптимизировать Kubernetes environments
• Развивать CI/CD и automation tooling
• Работать с observability и monitoring stack
• Поддерживать production LLM inference systems
• Развивать RAG и AI-agent architecture
• Оптимизировать GPU workloads и AI services
• Работать с Big Data ecosystem и distributed storage
• Разрабатывать внутренние Python utilities и tooling
• Интегрировать AI-сервисы в enterprise infrastructure

💡 Проект: AI/LLM infrastructure для крупного банка, enterprise-grade MLOps ecosystem, Big Data и современный cloud-native stack.

📩 Telegram: @hidden

#vacancy #MLOps #AI #LLM #Kubernetes #DevOps #BigData #RAG #LangChain #Python #Kafka #Airflow #ClickHouse #Docker #remote #fulltime #job