Название компании: Akvalu-X
Вакансия #50
Детали
Опубликована: 2026-05-17 11:51:24
Собрана: 2026-05-17 11:56:25
Источник: gleb
Источник в Telegram: открыть оригинал
HR-контакты скрыты. Войдите, чтобы увидеть Telegram-контакты и отметить свой отклик.
Text
#вакансия
Название компании: Akvalu-X
Формат работы: удалённо
Занятость: проектная / частичная, возможен full-time после знакомства
Вилка: 100 000 — 220 000 ₽ net
Контакты: @hidden
Ищем сильного Node.js / TypeScript backend-разработчика в AI-проект Akvalu-X.
Akvalu-X — это continuity-first AI system с памятью, пользовательским контекстом, streaming-ответами и собственной orchestration-архитектурой поверх LLM.
Основной фокус вакансии — backend и AI runtime architecture.
Стек:
— TypeScript
— Node.js
— Express
— PostgreSQL
— SSE streaming
— REST API
— интеграции с LLM API
— memory/context systems
— orchestration pipeline
Будет плюсом:
— OpenAI / Claude / Gemini API
— embeddings / vector search / RAG
— LangChain / LlamaIndex
— AI agents / prompt orchestration
— realtime systems / streaming
— опыт работы с большими backend-системами
Что нужно делать:
— развивать backend на Node.js / TypeScript
— проектировать и улучшать API
— работать с памятью, контекстом и состояниями пользователя
— улучшать стабильность и архитектуру системы
— помогать переводить AI-логику из prompt-only подхода в более deterministic architecture
— участвовать в развитии cognitive orchestration layer продукта
Кого ищем:
— Middle+ / Senior backend developer
— уверенный TypeScript / Node.js
— опыт Express / PostgreSQL
— понимание backend-архитектуры
— умение аккуратно работать с большим существующим codebase
— интерес к AI/LLM-инфраструктуре будет большим плюсом
Важно:
Это не “очередной AI wrapper”.
У проекта уже есть:
— persistent memory
— continuity systems
— internal state
— orchestration pipeline
— provider fallback
— realtime streaming architecture
Сейчас ищем человека, который поможет стабилизировать и усиливать архитектуру системы.
Что прислать:
— кратко о своём опыте
— GitHub / портфолио / backend-проекты
— был ли опыт с LLM API / embeddings / RAG / AI systems