Text
#vacancy #вакансия #MachineLearning #MLEngineer #Python #AI
Добрый день!
Junior+ / Middle- ML Engineer.
ЗП: до 2500$ гросс
вне РФ / РБ / Украины
Появилась новая позиция — Machine Learning Engineer.
Ищем инженера, который будет работать на стыке Machine Learning и Software Engineering: участвовать в разработке ML-пайплайнов, помогать выводить модели в production, заниматься контейнеризацией, интеграцией, мониторингом и поддержкой ML-сервисов.
Роль хорошо подойдет специалисту с сильной базой в Python и Machine Learning, который уже работал с ML-фреймворками и хочет глубже развиваться в направлении production ML / MLOps.
Основные задачи:
▪️ Участвовать в разработке и поддержке data pipelines для ML-моделей.
▪️ Помогать с deployment, containerization и интеграцией ML-моделей в production-среду.
▪️ Работать вместе с Senior ML Engineers, Data Scientists и разработчиками.
▪️ Писать чистый и тестируемый код, участвовать в code review.
▪️ Помогать настраивать monitoring и logging ML-сервисов и поддерживать их надежность.
▪️ Разбираться с проблемами в ML pipelines и deployment-инфраструктуре.
▪️ Участвовать в разработке PoC для новых ML-фичей.
Что важно:
▪️ От 2 лет коммерческого опыта в роли Software Engineer, ML Engineer, Data Scientist или Data Engineer.
▪️ Хорошее знание Python.
▪️ Понимание основных алгоритмов Machine Learning и методов preprocessing данных.
▪️ Практический опыт с одним или несколькими ML-фреймворками: PyTorch, TensorFlow, Keras.
▪️ Базовый hands-on опыт с Docker.
▪️ Опыт или знакомство с cloud environments: AWS, Azure или GCP.
▪️ Понимание workflow orchestration tools — например, Airflow, Kubeflow или Argo.
▪️ Знание принципов software testing, CI/CD и code quality.
▪️ Хороший английский — это обязательное требование.
▪️ Bachelor’s или Master’s degree в Computer Science или смежной области.
Будет плюсом:
▪️ Знакомство с LLM frameworks — LangChain, LangGraph или LlamaIndex.
▪️ Понимание RAG-архитектур.
▪️ Опыт или знания в области NLP.
▪️ Понимание принципов ML monitoring и инструментов вроде DataDog или Langfuse.
▪️ Cloud-сертификации AWS или других провайдеров.
Ищем человека, который быстро погружается в новые задачи, комфортно работает в динамичной среде и хочет развиваться не только в моделях, но и в их полноценном production lifecycle.
Интересно будет пообщаться? Пишите в тг: @hidden