Lead Data Scientist | Ad Monetization / Hybrid Warsaw, Limassol / Relocation
Вакансия #6525
Детали
Опубликована: 2026-09-18 07:49:56
Собрана: 2026-09-18 07:54:56
Источник: gleb
Источник в Telegram: открыть оригинал
HR-контакты скрыты. Войдите, чтобы увидеть Telegram-контакты и отметить свой отклик.
Text
#vacancy #LeadDataScientist #DataScience #MachineLearning #AdTech #AdMonetization #MobileGameDev #Warsaw #Limassol #Hybrid #Relocation
Lead Data Scientist | Ad Monetization / Hybrid Warsaw, Limassol / Relocation
О компании и продукте
Международная GameDev-компания развивает успешные мобильные продукты для глобальной аудитории с миллионами пользователей.
Ищем Lead Data Scientist с сильным опытом в ad monetization и production ML, который в перспективе сможет взять ownership DS-направления.
Стек
Python · SQL · ML · Ad Monetization · Recommendation & Ranking · A/B Testing · Production ML · Cloud / MLOps
Почему стоит рассмотреть
• Прямое влияние ML-моделей на рекламную выручку большого live-продукта и миллионы пользователей
• Основной фокус — ad monetization optimization: targeting, ranking, pricing, revenue prediction и оптимизация рекламной экономики
• Возможность развивать recommendation & personalization и влиять на engagement, retention и LTV
• Production ML с измеримым влиянием на реальные продуктовые и бизнес-метрики
• Высокое вознаграждение и влияние
Важно
• 5+ лет в Data Science, предпочтительно в mobile products / GameDev / AdTech
• Практический опыт ad monetization / revenue optimization / advertising analytics
• Опыт с рекламными ML-задачами: CTR prediction, ad ranking, eCPM optimization, bidding / mediation
• Сильный опыт recommendation, personalization или ranking systems
• Production ML — обязателен: модели внедрены и работают на реальных пользователях
• Python и SQL · большие behavioral datasets · A/B testing и applied statistics
• Опыт технического лидерства DS-направления / команды
Полное описание и отклик https://itcharm.com/vacancies/b2ccce52-0518-499f-86f8-73d0a5c86fe0
По вопросам @hidden
Для отклика коротко напишите: с какими задачами ad monetization работали, какие ML-модели использовали и на какие метрики они повлияли.