HR-контакты скрыты. Войдите, чтобы увидеть Telegram-контакты и отметить свой отклик.
Описание вакансии
Специалист по науке о данных / MLOps
🔹 Требования к кандидату:
— Опыт работы с Kubernetes, Kubeflow, Airflow, Jenkins;
— Уверенное знание Python;
— Опыт с векторными БД (Weaviate/Qdrant/PGVector);
— Настройка мониторинга (Prometheus, Grafana, ELK, OpenTelemetry);
— Опыт с LLM/GenAI и RAG.
🔹 Условия:
— Полностью удалённая работа;
— Доход от 215 000 ₽ (обсуждается по опыту).
Контакт для отклика: @hidden (при отклике присылать резюме с акцентом на Kubernetes/Kubeflow и векторные БД, указывать ID вакансии MLn_AiP)