Обсуждение: @hidden

Вакансия #7806

О вакансии

Опубликована: 2026-10-29 13:15:29

Собрана: 2026-10-29 13:20:30

Источник в Telegram: открыть оригинал

HR-контакты скрыты. Войдите, чтобы увидеть Telegram-контакты и отметить свой отклик.

Описание вакансии

Публикатор: Ivan B
Обсуждение: @hidden
#вакансия #devops #senior #kubernetes #gpu #mlops #remote #россия

Локация: РФ, удалённо по России
Занятость: полная, Full-time
Грейд: Senior
Старт: ASAP
Ставка: от 200.000 рублей в месяц

Ищем: Senior DevOps Engineer (Kubernetes / GPU / AI Infrastructure)

О проекте: крупное предприятие металлургической отрасли. Предстоит заниматься развёртыванием и эксплуатацией инфраструктуры на базе Kubernetes с поддержкой NVIDIA GPU для ML/AI-нагрузок.

Какие задачи вас ждут:

- Развёртывание и администрирование Kubernetes-кластеров на bare metal.
- Настройка и оптимизация Docker-контейнеризации.
- Разработка и поддержка GitLab CI/CD pipelines.
- Управление NVIDIA GPU и CUDA-инфраструктурой.
- Развёртывание и поддержка ML inference-сервисов (vLLM, Ollama, Triton Inference Server).
- Настройка мониторинга с Prometheus и Grafana.
- Работа с сетевыми сервисами, TLS и DNS.
- Управление Kubernetes-развёртываниями с помощью Helm.
- Администрирование GitLab Container Registry.

Что нужно знать и уметь:

- Уверенное администрирование Linux (Ubuntu Server).
- Практический опыт работы с Docker и Kubernetes.
- Опыт работы с Helm.
- Уверенное владение GitLab CI/CD и GitLab Container Registry.
- Опыт работы с NVIDIA GPU и CUDA.
- Знание NVIDIA Container Toolkit и Kubernetes NVIDIA Device Plugin.
- Опыт настройки мониторинга Prometheus и Grafana.
- Понимание сетевых технологий, TLS и DNS.

Будет большим плюсом:

- Опыт эксплуатации GPU-серверов для AI/ML.
- Работа с vLLM, Ollama, Triton Inference Server.
- Понимание CUDA, VRAM, tensor parallelism и особенностей GPU.
- Опыт развёртывания Kubernetes на bare metal.
- Знакомство с NVIDIA DCGM Exporter и Langfuse.
- Опыт подготовки инфраструктуры под требования GDPR.
- Опыт миграции приложений между облачной и локальной инфраструктурой.

Условия:

- Полностью удалённая работа из РФ.
- Полная занятость на долгосрочном проекте.
- Работа с современным стеком Kubernetes и GPU-инфраструктуры.
- Ежемесячная оплата.
- Рассматриваем кандидатов с гражданством РФ.

Важно: весь обязательный технический опыт должен быть отражён в резюме.

Контактное лицо: @hidden

Если вакансия заинтересовала, присылайте резюме в личные сообщения с указанием вашей локации, ставки и готовности приступить к работе.